另外，对数据的有效管理和运用也成为银行业亟待解决的问题，为此，各商业银行均有不同程度的动作。比如，中国民生银行计划在2013年建设数据标准和大数据基础平台，在2014年建设实时的数据集成平台，到2015年建立完备的企业数据服务，从而支持智能化的金融服务；交通银行则采用智能语音云产品对信用卡中心每天收集的海量语音数据进行分析与处理，包括收集关于客户的身份、偏好、服务质量以及市场动态等方面的信息。
三、电商金融化，实现信息流和金融流的融合
电商金融化是电商企业在电子商务平台的长期发展中，数据积累和信用记录运用的必然趋势，也是商业信用对接银行信用的表现。电商企业以网购起家，通过数据、流量获得销售，再通过销售积累数据、流量，聚集客户黏性，数据的结构化和层次化明显，对信息流的反应比较敏锐。
目前，电商金融化的发展可以分为两个阶段：第一个阶段是电商完成第三方支付，一定程度上进入传统银行才具备的支付结算功能；第二个阶段为电商羽翼渐丰，开始寻求同银行的信贷合作，比如京东商城的供应链金融模式，主要是利用京东商城的规模和信用，来帮助供应商从银行获得资金。此外，也有些电商企业，如阿里巴巴自营小额贷款公司，开展对中小企业的信贷工作，还有以苏宁云商为代表的电商平台，直指民营银行牌照，希望在成立民营银行后，将信息流和资金流进一步整合。